AGRICULTURA 4.0 58 OBServa: IoT E OBSERVAÇÃO DA TERRA NA MONITORIZAÇÃO SUSTENTÁVEL DA AGRICULTURA NO OESTE DE PORTUGAL Jucilene Siqueira, Pedro Vilar, Patricia Martins, Ivo Dias, Raul Estevinha, Helena Vazão, Livia Pian Associação SFCOLAB – Laboratório colaborativo para Inovação Digital na Agricultura A agricultura portuguesa enfrenta desafios crescentes, impulsionados pelas alterações climáticas, pela degradação do solo e pela necessidade de uma gestão mais eficiente dos recursos naturais. Na região Oeste, particularmente no município de Torres Vedras, a geografia e culturas agrícolas diversificadas - com relevo ondulado, orografia complexa, proximidade ao oceano Atlântico e uma grande heterogeneidade de solos - torna a gestão agrícola e territorial um desafio técnico constante. É neste contexto que surge o projeto OBServa - Observatório da Agricultura do Oeste por IoT (ref.ª 2024.07669. IACDC), financiado pela Fundação para a Ciência e Tecnologia (FCT), liderado pela Associação Smart Farm Colab (SFCOLAB) em parceria com o INIAV e o ISCTE. O projeto visa criar um observatório à escala municipal capaz de monitorizar o solo agrícola e detetar as suas alterações ao longo do tempo, promovendo a Agricultura 4.0 através da integração de tecnologias como Internet das Coisas (IoT), Observação da Terra (OT) e Machine Learning (ML) (Figura 1). A missão e o potencial do OBServa está em transformar dados dispersos Figura 1 - Projeto OBServa. em conhecimento aplicado, de gestão do território agrícola e de alertas de risco para agricultores, alinhando-se com políticas europeias como o Green Deal e contribuindo para a sustentabilidade e eficiência no setor agrícola. OBJETIVOS E AVANÇOS O principal objetivo do OBServa é compreender, a nível local e regional, o território agrícola e promover o seu desenvolvimento, bem como a gestão dos recursos naturais no município de Torres Vedras, utilizando técnicas de Machine Learning (ML) aplicadas ao setor. O observatório foca-se na monitorização do uso da ocupação do solo, do balanço hídrico, das condições meteorológicas e do ecossistema do solo, e ainda no acompanhamento agrícola ao longo do tempo. Adicionalmente fornece ferramentas para antecipar fenómenos meteorológicos extremos, surtos de pragas e doenças, melhorar a eficiência da rega e apoiar a formulação de políticas públicas baseadas em dados de OT e sensores IoT. A abordagem científica e operacional a desenvolver é multiescala (desde a parcela agrícola ao nível municipal ou regional) e multiagente (envolvendo produtores, administração pública e instituições), promovendo a interope-
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