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Informação profissional para a agricultura portuguesa

Agrotech Challenge escolhe solução vencedora a 17 de junho no Fundão

15/06/2022

Iniciativa oferece 5 mil euros à ideia mais inovadora.

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Dinamizado pelo Município do Fundão, da Embaixada do Brasil em Portugal, CCILB - Câmara de Comércio e Indústria Luso-Brasileira, CIEBI- Centro de Inovação Empresarial da Beira Interior e empresa VeraTech, a divulgação da solução vencedora do AgroTech Challenge terá lugar pelas 11h00 no Octógono –Incubadora a Praça, no Fundão, no próximo dia 17 de junho.

Terminado o prazo de inscrições para responder aos desafios do setor agrícola e o período de desenvolvimento, no qual uma equipa de mentores e profissionais especializados nas áreas do AgroTech tiveram oportunidade de apoiar de forma personalizada, cada uma das propostas, serão então apresentadas as soluções e escolhidas as vencedoras do primeiro e segundo lugares. A ideia mais inovadora será premiada com 5 mil euros e a segunda melhor ideia terá como prémio um vale para incubação na Incubadora a Praça do Fundão durante um ano.

Este evento, aberto ao público em geral, vai decorrer em formato híbrido, presencial ou virtual, mediante inscrição online e terá como oradores alguns dos principais atores que apoiam o desenvolvimento do setor rural no nosso país, como Miguel Leão, do INIAV - Instituto Nacional de Investigação Agrária e Veterinária; Filipe Rosa, da Vera Cruz Ventures; José Silvestre, do SFColab - laboratório colaborativo para a inovação digital na agricultura; e Paulo Fernandes, presidente do Município do Fundão.

O AgroTech Challenge visa promover o desenvolvimento de soluções para a agricultura, com dimensões tecnológicas e criativas, oferecendo soluções integradas e personalizadas customizadas de alta qualidade e sustentabilidade a partir da apresentação de respostas a quatro desafios: Desenvolvimento de índices agronómicos baseado em imagens aéreas; Previsão de geada utilizando a inteligência artificial; Publicação de atividades agrícolas em blockchain; e Contagem de amêndoas utilizando Machine Vision.

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