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Informação profissional para a agricultura portuguesa

YIELD.AI vence AgroTech Challenge

22/06/2022

A YIELD.AI foi a startup vencedora do Agrotech Challenge, com o projeto FuitQuantifier, que permite a contagem de amêndoas utilizando Machine Vision.

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A vencedora conquistou um prémio de cinco mil euros, por ter apresentado a ideia mais inovadora, num desafio promovido pelo Município do Fundão, a Embaixada do Brasil, CCILB - Câmara de Comércio e Indústria Luso-Brasileira, CIEBI - Centro de Inovação Empresarial da Beira Baixa e a empresa VeraTech.

O FruitQuantifier é um “projeto em fase de pré-semente cujo objetivo é a criação de um produto capaz de prever a colheita nas diferentes árvores de fruto. Sob o contexto deste desafio, numa primeira fase irá focar-se apenas em amêndoas. A solução, baseada em imagens de drones de alta resolução, utiliza os algoritmos para deteção de objetos, de forma a distinguir diferentes alvos”.

A divulgação do vencedor teve lugar no dia 17 de junho de 2022, no Octógono, no Fundão, momento em que foram apresentadas as dez soluções a concurso.

As startups selecionadas foram a Astus Technologies, UPinC Makers, Pix Force, Rooting Tech, The Danyagil Company, CINCE Technology, Phy2-Digital, Plass Location e FruitQuantifier.

Em segundo lugar ficou a CINCE Technology e na terceira posição The Dayalgil Company, com projetos de contagem de amêndoas em Machine Vision e publicação de atividades agrícolas em blockchain, respetivamente. A segunda melhor ideia teve como prémio um vale para incubação na Incubadora A Praça do Fundão pelo período de um ano.

O AgroTech Challenge teve como intuito promover o desenvolvimento de soluções para a agricultura, com dimensões tecnológicas e criativas, oferecendo soluções integradas e personalizadas customizadas de alta qualidade e sustentabilidade a partir da apresentação de respostas a quatro desafios: Desenvolvimento de índices agronómicos baseados em imagens aéreas; Previsão de geada utilizando a inteligência artificial; Publicação de atividades agrícolas em blockain; e Contagem de amêndoas utilizando Machine Vision.

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